5G通信と電波伝搬の推定を用いた位置測位

1. 5G通信できれば位置測位可能
2. 屋内外でシームレスな測位
3. 電波伝搬の推定にも応用可能

技術の特徴

1. 2.5,4.8,28GHzの周波数帯の5G電波を用いた位置指紋測位
2. 5Gの電磁波情報と通信情報を用いて、位置測位を実施
3. 機械学習を用いて電波伝搬の変化を推定することにより測位精度を向上

技術の概要

位置指紋測位

• 事前に位置と電波情報を紐づけたデータベースを作成
• 位置測位時は電波情報を取得し、データベースと照合することで位置を決定

問題点

• 測位精度が低い
• 移動体などにより電波環境が変化すると測位精度が低下する

使用した端末※

• 製造会社：京セラ株式会社
  型式：K5G-C-100A

※データベース使用を満たす5G対応のアンドロイド端末で利用可能です。

データベース仕様

• 受信感度：1dB
• ダイナミックレンジ：40dB以上シミュレーションによる新たなモデルの提案

高精度化

高精度化(1)データベースの多重化

多周波数の電波強度、通信品質

高精度化(2)機械学習によるデータベースの更新

高精度化(3)測定結果

誤差2.85m以内

↓

機械学習によるデータベースの更新

機械学習により電波伝搬を推定し、データベースを更新

企業へのご提案

ロボットや無人搬送車でGPSが使えない場所に有効です。
興味のある企業、共同研究を希望の企業の連絡をお待ちしております。
5Gの新しい利用法や、5G・ビヨンド5Gでミリ波帯の電波環境の構築などに興味のある方もお待ちしております。

Watanabe et al., 21stInternational Symposium on Applied Electromagnetic and Mechanics予稿集